Notice bibliographique
Résumé
Two legal concepts have become fundamental to questions of resource allocation in the modern state: rights and queues. As rights are increasingly recognized in areas such as housing, health care, or immigration law, so too are queues used to administer access to the goods, services, or opportunities that realize such rights, especially in conditions of scarcity. This Article is the first to analyze the concept of queues (or temporal waiting lines or lists) and their ambivalent, interdependent relation with rights. After showing the conceptual tension between rights and queues, the Article argues that queues and “queue talk” present a unique challenge to rights and “rights talk.” In exploring the currency of rights and queues in both political and legal terms, the Article illustrates how participants discuss and contest the right to housing in South Africa, the right to health care in Canada, and the right to asylum in Australia. It argues that, despite its appearance in very different ideological and institutional settings, the political discourse of “queues” and especially “queue jumping” commonly invokes misleading distinctions between corruption and order, markets and bureaucracies, and governments and courts. Moreover, queue talk obscures the first-order questions on which resource allocations in housing, health care, or immigration contexts must rely. By bringing much-needed complexity to the concept of “queues,” the Article explores ways in which general principles of allocative fairness may be both open to contestation and yet supportive of basic claims of rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».