Aerobic Capacity and Anaerobic Power Levels of the University Students
Notice bibliographique
Résumé
<p>The aim of study was to analyze aerobic capacity and anaerobic power levels of the university students. Total forty university students who is department physical education and department business (age means; 21.15±1.46 years for male and age means; 20.55±1.79 years for female in department physical education), volunteered to participate in this study. Anaerobic power was measured with Running Anaerobic Sprint Test (RAST). Oxygen consumption was estimated 20-m shuttle run test. We found that was aerobic and minimum anaerobic capacity of physical education students higher than aerobic and minimum anaerobic capacity of business students (P&lt;0.05). On the other hand, we didn’t found differences between physical education female and male students and business female and male students in maximal anaerobic capacity and average anaerobic capacity (P&gt;0.05). We found that was aerobic and minimum anaerobic capacity of female and male students in department physical education higher than aerobic and minimum anaerobic capacity of female and male students in department of business (P&lt;0.05). In addition, fatigue index of female students in department physical education lower than fatigue index of female students in department of business was found (P&lt;0.05). In conclusion, recreational sportive activities affect development of aerobic capacity, depending on this, aerobic capacities of the students having education at the physical education and sport teaching department are more advanced than the students of the business management department due to applied courses included in the curriculum, in addition to recreational activities, genetic factors are determinants of anaerobic capacities.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».