Diagnosis, referral, and primary treatment decisions in newly diagnosed prostate cancer patients in a multidisciplinary diagnostic assessment program
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to report on data from the multidisciplinary diagnostic assessment program (DAP) at the Gale and Graham Wright Prostate Centre (GGWPC) at North York General Hospital (NYGH). We assessed referral, diagnosis, and treatment decisions for newly diagnosed prostate cancer (PCa) patients as seen over time, risk stratification, and clinic type to establish a deeper understanding of current decision-making trends. METHODS: From June 2007 to April 2012, 1277 patients who were diagnosed with PCa at the GGWPC were included in this study. Data was collected and reviewed retrospectively using electronic patient records. RESULTS: 1031 of 1260 patients (81.8%) were seen in a multidisciplinary clinic (MDC). Over time, a decrease in low-risk (LR) diagnoses and an increase intermediate-risk (IR) diagnoses was observed (p<0.0001). With respect to overall treatment decisions 474 (37.1%) of patients received primary radiotherapy, 340 (26.6%) received surgical therapy, and 426 (33.4%) had conservative management; 57% of patients who were candidates for active surveillance were managed this way. No significant treatment trends were observed over time (p=0.8440). Significantly, different management decisions were made in those who attended the MDC compared to those who only saw a urologist (p<0.0001). CONCLUSIONS: In our DAP, the vast majority of patients presented with screen-detected disease, but there was a gradual shift from low- to intermediate-risk disease over time. Timely multidisciplinary consultation was achievable in over 80% of patients and was associated with different management decisions. We recommend that all patients at risk for prostate cancer be worked up in a multi-disciplinary DAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».