Performance of Hybrid Reinforced Concrete Beam Column Joint: A Critical Review
Notice bibliographique
Résumé
Large residual strain in reinforced concrete structures after a seismic event is a major concern for structural safety and serviceability. Alternative reinforcement materials like fiber-reinforced polymer (FRP) have been widely used to mitigate corrosion problems associated with steel. Low modulus of elasticity and brittle behavior compared to steel has made the use of FRP unsuitable in seismic resistant strictures. A combination of steel-FRP reinforcement configuration can address the problem of corrosion. Therefore, introducing a material that shows strong post elastic behavior without any decay due to corrosion is in demand. Shape memory alloy (SMA), a novel material, is highly corrosion resistive and shows super elastic property. Coupling SMA with FRP or steel in the plastic hinge region allows the structure to undergo large deformations, but regains its original shape upon unloading. In this study, the performance characteristics of four previously tested beam-column joints reinforced with different configurations (steel, SMA/steel, glass fiber reinforced polymer (GFRP) and SMA/FRP) are compared to assess their capacity to endure extreme loading. Experimental results are scrutinized to compare the behavior of these specimens in terms of load-story drift and energy dissipation capacity. SMA/FRP and SMA/Steel couples have been found to be an acceptable approach to reduce residual deformation in beam-column joints with adequate energy dissipation capacity. However, SMA/FRP is superior to SMA/Steel concerning to the corrosion issue in steel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».