Performance of Hybrid Reinforced Concrete Beam Column Joint: A Critical Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Large residual strain in reinforced concrete structures after a seismic event is a major concern for structural safety and serviceability. Alternative reinforcement materials like fiber-reinforced polymer (FRP) have been widely used to mitigate corrosion problems associated with steel. Low modulus of elasticity and brittle behavior compared to steel has made the use of FRP unsuitable in seismic resistant strictures. A combination of steel-FRP reinforcement configuration can address the problem of corrosion. Therefore, introducing a material that shows strong post elastic behavior without any decay due to corrosion is in demand. Shape memory alloy (SMA), a novel material, is highly corrosion resistive and shows super elastic property. Coupling SMA with FRP or steel in the plastic hinge region allows the structure to undergo large deformations, but regains its original shape upon unloading. In this study, the performance characteristics of four previously tested beam-column joints reinforced with different configurations (steel, SMA/steel, glass fiber reinforced polymer (GFRP) and SMA/FRP) are compared to assess their capacity to endure extreme loading. Experimental results are scrutinized to compare the behavior of these specimens in terms of load-story drift and energy dissipation capacity. SMA/FRP and SMA/Steel couples have been found to be an acceptable approach to reduce residual deformation in beam-column joints with adequate energy dissipation capacity. However, SMA/FRP is superior to SMA/Steel concerning to the corrosion issue in steel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle