Inuit Nunaat as an emerging region in area studies : building an Arctic studies program south of the tree line
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation addresses the emergence of the Arctic as a distinct world region and actor in international geopolitics and what this means for the field of area studies. I ask how the Arctic fits into the established field of area studies and how the unique characteristics of the region – as defined by Arctic Indigenous peoples – challenge Western understandings of what constitutes a global region including how we understand territory, sovereignty, and the relationship between space and social justice. To answer this question I analyze how the Arctic region maps onto the preexisting geographies of sovereignty as held by the U.S. Title VI program. In the United States the field of area studies has been significantly influenced by the Department of Defense and later the Department of Education via the Title VI grant program. Title VI provides grants to support area and international studies and foreign languages at colleges and universities across the country. The program has traditionally defined world regions based on the nation-state model, and it identifies important areas of the world as those critical to U.S. interests. In order to answer how the particular characteristics of the Arctic, specifically Indigenous worldviews, challenge and broaden current understandings of area studies I first seek to understand the Arctic from a northern perspective. How do the Inuit in Canada and internationally define their homeland, and what is the relevance of Inuit Nunangat (Inuit territory in Canada) and Inuit Nunaat (Inuit homeland internationally) to domestic and international relations? Next, I explore how Inuit concepts of territory further the voice and self-determination of the Inuit. Finally, I conduct an analytic autoethnography of the Arctic studies initiative at the University of Washington culminating in the inclusion of the Arctic as a distinct world region in the Canadian Studies Center's 2014 Title VI grant proposal. I argue that understanding the Arctic as a global actor – via the lens of new thinking in international relations theory, theories of social justice, and Inuit concepts of space – has the potential to reconfigure area studies in higher education to more effectively address 21st century global challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».