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Enregistrement W2341821245

Synthesis, part of a Special Feature on Balancing Ecology and Community using Cumulative Effects Models Threshold Considerations and Wetland Reclamation in Alberta's Mineable Oil Sands

2012· article· en· W2341821245 sur OpenAlexaboutno aff
A. Lee Foote

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsLand reclamationWetlandEnvironmental scienceAsphaltEnvironmental protectionEcologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil sand extraction in Alberta, Canada is a multibillion dollar industry operating over 143 km² of open pit mining and 4600 km² of other bitumen strata in northern boreal forests. Oil production contributes to Canada-wide GDP, creates socio- cultural problems, provides energy exports and employment, and carries environmental risks regarding long-term reclamation uncertainties. Of particular concern are the implications for wetlands and water supply management. Mining of oil sands is very attractive because proven reserves of known quality occur in an accessible, politically stable environment with existing infrastructure and an estimated 5.5 billion extractable barrels to be mined over the next five decades. Extraction occurs under a set of limiting factors or thresholds including: limited social tolerance at local to international levels for externalities of oil sand production; water demands > availability; limited natural gas supplies for oil processing leading to proposals for hydroelectric dams and nuclear reactors to be constructed; difficulties in reclaiming sufficient habitat area to replace those lost. Replacement of the 85 km² of peat-forming wetlands forecast to be destroyed appears unlikely. Over 840 billion liters of toxic fluid byproducts are currently held in 170 km² of open reservoirs without any known process to purify this water in meaningful time frames even as some of it leaches into adjacent lands and rivers. Costs for wetland reclamation are high with estimates of $4 to $13 billion, or about 6% of the net profits generated from mining those sites. This raises a social equity question of how much reclamation is appropriate. Time frames for economic, political, and ecological actions are not well aligned. Local people on or near mine sites have had to change their area use for decades and have been affected by industrial development. Examining mining effects to estimate thresholds of biophysical realities, time scales, economic allocations, and social tolerance helps to contextualize the needs for decision making and relevant policy formation as a way of constructively reconciling production with governing safeguards to the environment and citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1140,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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