Therapeutic monoclonal antibodies target phenotypically-differing human breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
13510 Background: CD44 (an adhesion molecule and stem cell antigen), CD59 (a complement-inhibitory molecule), MCSP (an adhesion and cell-cell interactions), and Trop-2 (EpCam a related signaling molecule) represent a group of biologically-significant cancer proteins acting through distinct mechanisms. We have described Abs with in vitro and in vivo cancer suppressive activity to this group of targets. However, their effectiveness depends on the phenotype of malignant cells; cell response should correlate with expression of its Ag, and tumor cells represent a heterogeneous group of non-synchronous cells. The present study describes the efficacy of those antibodies in breast cancer models and the prevalence of their antigen targets in a survey of human breast cancer tissues. Methods: In vivo activity of antibodies ARH460–16–2 (anti-CD44), AR36A36.11.1 (anti-CD59), AR11BD-2E11–2 (anti-MCSP), and AR47A6.4.2 (anti-Trop-2) in estrogen-dependent and hormone sensitive xenograft models of human breast cancer was examined. In addition, distribution of the antigens in breast cancer was determined by immunohistochemistry using tumor tissue arrays of breast cancer sections from distinct patients. Results: Treatment of an established breast cancer model with ARH460–16–2 resulted in 51% median tumor xenograft suppression (p<0.05), as well as increased survival in an MDA-MB-231 (breast cancer) grafted model. 63% of human breast cancer sections expressed the CD44 antigen. Treatment with anti-CD59 antibody AR36A36.11.1 resulted in 68% xenograft tumor suppression (p<0.005). AR47A6.4.2 anti-Trop-2 antibody bound to 100% of human breast cancer sections tested, and showed efficacy in the estrogen- dependent MCF-7 breast cancer model. Anti-MCSP antibody AR11BD-2E11–2 demonstrated 80% tumor growth inhibition (p<0.001), increased survival in an estrogen-dependent model of breast cancer, and was found to stain 62% of breast cancer tissues examined. Conclusions: The heterogeneity of breast cancer cell phenotypes in in vitro and in vivo studies and variable composite cellular antigen targets is the basis for the therapeutic use of multiple antibodies, each with independent mechanisms of action, and offers a rationale for combined antibody therapy in selected patients. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».