Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Degenerative spinal deformity afflicts a significant portion of the elderly and is increasing in prevalence. Recent evidence has revealed sagittal plane malalignment to be a key driver of pain and disability in this population and has led to a significant shift toward a more evidence-based management paradigm. In this narrative review, we review the recent literature on the epidemiology, evaluation, management, and outcomes of degenerative adult spinal deformity (ASD). ASD is increasing in prevalence in North America due to an aging population and demographic shifts. It results from cumulative degenerative changes focused in the intervertebral discs and facet joints that occur asymmetrically to produce deformity. Deformity correction focuses on restoration of global alignment, especially in the sagittal plane, and decompression of the neural elements. General realignment goals have been established, including sagittal vertical axis <50 mm, pelvic tilt <22°, and lumbopelvic mismatch <±9°; however, these should be tailored to the patient. Operative management, in carefully selected patients, yields satisfactory outcomes that appear to be superior to nonoperative strategies. ASD is characterized by malalignment in the sagittal and/or coronal plane and, in adults, presents with pain and disability. Nonoperative management is recommended for patients with mild, nonprogressive symptoms; however, evidence of its efficacy is limited. Surgery aims to restore global spinal alignment, decompress neural elements, and achieve fusion with minimal complications. The surgical approach should balance the desired correction with the increased risk of more aggressive maneuvers. In well-selected patients, surgery yields excellent outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle