Causal Conceptions in Social Explanation and Moral Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the causes of human behavior is essential for advancing one's interests and for coordinating social relations. The scientific study of how people arrive at such understandings or explanations has unfolded in four distinguishable epochs in psychology, each characterized by a different metaphor that researchers have used to represent how people think as they attribute causality and blame to other individuals. The first epoch was guided by an "intuitive scientist" metaphor, which emphasized whether observers perceived behavior to be caused by the unique tendencies of the actor or by common reactions to the requirements of the situation. This metaphor was displaced in the second epoch by an "intuitive lawyer" depiction that focused on the need to hold people responsible for their misdeeds. The third epoch was dominated by theories of counterfactual thinking, which conveyed a "person as reconstructor" approach that emphasized the antecedents and consequences of imagining alternatives to events, especially harmful ones. With the current upsurge in moral psychology, the fourth epoch emphasizes the moral-evaluative aspect of causal judgment, reflected in a "person as moralist" metaphor. By tracing the progression from the person-environment distinction in early attribution theories to present concerns with moral judgment, our goal is to clarify how causal constructs have been used, how they relate to one another, and what unique attributional problems each addresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,035 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».