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Enregistrement W2341851686 · doi:10.1039/9781849734981-00065

Legislation for Food Additives Outside Europe

2013· book-chapter· en· W2341851686 sur OpenAlexaboutno aff
Vanessa Richardson, Ella Freeman, Laura Fitzpatrick, Linda Amirat, Mariko Kubo, Meng Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationBusinessEuropean unionFood additiveInternational tradeConsumption (sociology)CommissionWork (physics)Food safetyAgricultureAgricultural economicsGeographyFood sciencePolitical scienceEngineeringEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controls on the use of food additives can vary significantly from country to country and area to area, having the potential to represent a serious issue to manufacturers of food products and importers who need to purchase ingredients from different parts of the world and exporters intending to sell their products in more than one market. Different factors must be taken into consideration in the development of food legislation related to additives, including technological need and safety. The Codex Alimentarius Commission (CAC) and its Committees, through the work with the Joint Food and Agriculture Organization (FAO)/World Health Organization (WHO) Expert Committee on Food Additives (JECFA) are responsible, at international level, for the evaluation of food additives to ensure they are safe for consumption taking into consideration patterns of consumption of the foods in which additives are used. Therefore, the work of the Codex Alimentarius has a severe impact on the development of food legislation worldwide, together with the work of regional bodies, such as the European Union (EU) bodies. The use of food additives also follows trends led by consumer perception. The aim of this chapter is to assess food additive controls and key aspects of international food law or guidance laid down in several countries/regions and international bodies, namely the Codex Alimentarius, the USA, Canada, Japan and certain Far East countries, the Southern Common Market (MERCOSUR), the Middle East and Australia/New Zealand, with the aim of highlighting some of the main differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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