Walk Score® and the prevalence of utilitarian walking and obesity among Ontario adults: A cross-sectional study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence from large, population-based studies about the association between neighbourhood walkability and the prevalence of obesity is limited. DATA AND METHODS: The study population consisted of 106,337 people aged 20 or older living in urban and suburban Ontario, who participated in the National Population Health Survey and the Canadian Community Health Survey from 1996/1997 to 2008. Based on their postal code, individuals were grouped into one of five walkability categories, ranging from very car-dependent to "Walker's Paradise," according to the Street Smart Walk Score®, a composite measure of neighbourhood walkability. Logistic regression models, adjusted for demographic, socioeconomic and lifestyle characteristics, were used to estimate odds ratios relating neighbourhood walkability to overweight/obesity and physical activity. RESULTS: Compared with residents of "Walker's Paradise" areas, those in very car-dependent areas had significantly higher odds of being overweight or obese. Despite similar levels of leisure physical activity among residents of all walkability areas, those in "Walker's Paradise" areas reported more utilitarian walking and weighed, on average, 3.0 kg less than did those in very car-dependent areas. INTERPRETATION: Living in a low-walkability area is associated with a higher prevalence of overweight/obesity. Neighbourhood walkability is related to the frequency of utilitarian walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».