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Enregistrement W2341857325 · doi:10.1186/s13287-016-0321-4

The impact of patient co-morbidities on the regenerative capacity of cardiac explant-derived stem cells

2016· article· en· W2341857325 sur OpenAlexafffund
Audrey E. Mayfield, Megan E. Fitzpatrick, Nicholas Latham, Everad L. Tilokee, Melanie Villanueva, Seth Mount, Bu-Khanh Lam, Marc Ruel, Duncan J. Stewart, Darryl R. Davis

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésStem cellRegenerative medicineCell biologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although patient-sourced cardiac stem cells repair damaged myocardium, the extent to which medical co-morbidities influence cardiac-derived cell products is uncertain. Therefore, we investigated the influence of atherosclerotic risk factors on the regenerative performance of human cardiac explant-derived cells (EDCs). METHODS: In this study, the Long Term Stratification for survivors of acute coronary syndromes model was used to quantify the burden of cardiovascular risk factors within a group of patients with established atherosclerosis. EDCs were cultured from human atrial appendages and injected into immunodeficient mice 7 days post-left coronary ligation. Cytokine arrays and enzyme linked immunoassays were used to determine the release of cytokines by EDCs in vitro, and echocardiography was used to determine regenerative capabilities in vivo. RESULTS: EDCs sourced from patients with more cardiovascular risk factors demonstrated a negative correlation with production of pro-healing cytokines (such as stromal cell derived factor 1α) and exosomes which had negative effects on the promotion of angiogenesis and chemotaxis. Reductions in exosomes and pro-healing cytokines with accumulating medical co-morbidities were associated with increases in production of the pro-inflammatory cytokine interleukin-6 (IL-6) by EDCs. Increased patient co-morbidities were also correlated with significant attenuation in improvements of left ventricular ejection fraction. CONCLUSIONS: The regenerative performance of the earliest precursor cell population cultured from human explant tissue declines with accumulating medical co-morbidities. This effect is associated with diminished production of pro-cardiogenic cytokines and exosomes while IL-6 is markedly increased. Predictors of cardiac events demonstrated a lower capacity to support angiogenesis and repair injured myocardium in a mouse model of myocardial infarction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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