Prior heavy-intensity exercise speeds V<scp>o</scp><sub>2</sub> kinetics during moderate-intensity exercise in young adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effect of prior heavy-intensity warm-up exercise on subsequent moderate-intensity phase 2 pulmonary O2 uptake kinetics (tauVO2) was examined in young adults exhibiting relatively fast (FK; tauVO2 < 30 s; n = 6) and slow (SK; tauVO2 > 30 s; n = 6) VO2 kinetics in moderate-intensity exercise without prior warm up. Subjects performed four repetitions of a moderate (Mod1)-heavy-moderate (Mod2) protocol on a cycle ergometer with work rates corresponding to 80% estimated lactate threshold (moderate intensity) and 50% difference between lactate threshold and peak VO2 (heavy intensity); each transition lasted 6 min, and each was preceded by 6 min of cycling at 20 W. VO2 and heart rate (HR) were measured breath-by-breath and beat-by-beat, respectively; concentration changes of muscle deoxyhemoglobin (HHb), oxyhemoglobin, and total hemoglobin were measured by near-infrared spectroscopy (Hamamatsu NIRO 300). tauVO2 was lower (P < 0.05) in Mod2 than in Mod1 in both FK (20 +/- 5 s vs. 26 +/- 5 s, respectively) and SK (30 +/- 8 s vs. 45 +/- 11 s, respectively); linear regression analysis showed a greater "speeding" of VO2 kinetics in subjects exhibiting a greater Mod1 tauVO2. HR, oxyhemoglobin, and total hemoglobin were elevated (P < 0.05) in Mod2 compared with Mod1. The delay before the increase in HHb was reduced (P <0.05) in Mod2, whereas the HHb mean response time was reduced (P <0.05) in FK (Mod2, 22 +/- 3 s; Mod1, 32 +/- 11 s) but not different in SK (Mod2, 36 +/- 13 s; Mod1, 34 +/- 15 s). We conclude that improved muscle perfusion in Mod2 may have contributed to the faster adaptation of VO2, especially in SK; however, a possible role for metabolic inertia in some subjects cannot be overlooked.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle