Temporal Changes in Small-for-Gestational Age Live Births Associated with Obstetric Intervention in the United States.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Iatrogenic early delivery through labour induction/cesarean delivery given suspected fetal/maternal compromise is the foundation of modern obstetrics. It has been hypothesized that increasing rates of obstetric intervention may be responsible for decreasing rates of small for gestational age (SGA) births at the population level, as fetuses that would have been delivered spontaneously at later gestations after a period of impaired growth are instead being delivered earlier, prior to the onset of SGA. METHODS: Population-based data on singleton live births born between 24–43 weeks of gestation in the United States from 1990 to 2010 were obtained. The fetuses-at-risk approach was used to calculate the gestational-age specific rates of SGA and obstetrical intervention. Kitagawa decomposition was used to assess the relative contribution of changes in the gestational age distribution and the gestational age-specific SGA rates to the overall temporal changes in SGA rates. RESULTS: The rate of SGA births declined steadily from 10.1% in 1990–92 to 8.9% in 2002–04; however, starting in 2005–07, the SGA rate slowly increased and was 9.1% in 2008–10. The changing rates of early delivery associated with obstetric intervention mirrored this change, with a 45.8% increase in labour induction/cesarean delivery between 1990–92 to 2002–04, followed by a 29.8% decrease between 2002–04 and 2008–10. The Kitagawa decomposition indicated that the initial decline in SGA rates was entirely due to changes in the gestational age distribution, whereas the increase in the later time period was due to changes in the gestational-age specific SGA rates. This change in the gestational-age specific SGA rates was only observed in the term/post-term population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».