DEPTOR in POMC neurons affects liver metabolism but is dispensable for the regulation of energy balance
Notice bibliographique
Résumé
We have recently demonstrated that specific overexpression of DEP-domain containing mTOR-interacting protein (DEPTOR) in the mediobasal hypothalamus (MBH) protects mice against high-fat diet-induced obesity, revealing DEPTOR as a significant contributor to energy balance regulation. On the basis of evidence that DEPTOR is expressed in the proopiomelanocortin (POMC) neurons of the MBH, the present study aimed to investigate whether these neurons mediate the metabolic effects of DEPTOR. Here, we report that specific DEPTOR overexpression in POMC neurons does not recapitulate any of the phenotypes observed when the protein was overexpressed in the MBH. Unlike the previous model, mice overexpressing DEPTOR only in POMC neurons 1) did not show differences in feeding behavior, 2) did not exhibit changes in locomotion activity and oxygen consumption, 3) did not show an improvement in systemic glucose metabolism, and 4) were not resistant to high-fat diet-induced obesity. These results support the idea that other neuronal populations are responsible for these phenotypes. Nonetheless, we observed a mild elevation in fasting blood glucose, insulin resistance, and alterations in liver glucose and lipid homeostasis in mice overexpressing DEPTOR in POMC neurons. Taken together, these results show that DEPTOR overexpression in POMC neurons does not affect energy balance regulation but could modulate metabolism through a brain-liver connection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».