The effect of shortening and varus collapse of the femoral neck on function after fixation of intracapsular fracture of the hip
Notice bibliographique
Résumé
We have studied the effect of shortening of the femoral neck and varus collapse on the functional capacity and quality of life of patients who had undergone fixation of an isolated intracapsular fracture of the hip with cancellous screws. After screening 660 patients at four university medical centres, 70 patients with a mean age of 71 years (20 to 90) met the inclusion criteria. Overall, 66% (46 of 70) of the fractures healed with > 5 mm of shortening and 39% (27 of 70) with > 5 degrees of varus. Patients with severe shortening of the femoral neck had significantly lower short form-36 questionnaire (SF-36) physical functioning scores (no/mild (<5 mm) vs severe shortening (> 10 mm); 74 vs 42 points, p < 0.001). A similar effect was noted with moderate shortening, suggesting a gradient effect (no/mild (< 5 mm) vs moderate shortening (5 to 10 mm); 74 vs 53 points, p = 0.011). Varus collapse correlated moderately with the occurrence of shortening (r = 0.66, p < 0.001). Shortening also resulted in a significantly lower EuroQol questionnaire (EQ5D) index scores (p = 0.05). In a regression analysis shortening of the femoral neck was the only significant variable predictive of a low SF-36 physical functioning score (p < 0.001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».