Thermodynamic and Experimental Study of the Energetic Cost Involved in the Capture of Carbon Dioxide by Aqueous Mixtures of Commonly Used Primary and Tertiary Amines
Notice bibliographique
Résumé
The capture of carbon dioxide with chemical solvents is one solution to mitigate greenhouse gas emissions from anthropogenic sources and thus tackle climate change. Recent research has been focused on optimizing new kinds of advanced absorbents including aqueous amine blends, but critical downsides such as the large energetic cost involved with the industrial process remain. To address this issue, a better understanding of the energetic interactions existing in solution is necessary. In this paper, we report direct experimental measurements of the energy cost involved in the solvation of CO2 in two aqueous amine blends at different temperatures. The chemical solvents were designed as aqueous mixtures of commonly used primary and tertiary amines to study the influence of the different chemical properties inferred by the amine class. We have also applied a thermodynamic model to represent the energetic effects that take place in solution during CO2 dissolution in these mixtures, where all parameters were taken from previous studies focused on single amine absorbents. The noteworthy agreement observed with the reported experimental heats of absorption and with literature vapor liquid equilibrium properties confirmed the relevance of the underlying molecular mechanisms considered in our model, and suggest that this model would prove useful to investigate CO2 dissolution in other amine blends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».