A CRDS sputter-source experiment to study MH radicals: application to NiH and NiD
Notice bibliographique
Résumé
Signatures of metal hydride molecules appear in the optical spectra of cool stars. The observed spectra are used not only for identification of the molecule, but also to assess the abundance of the metal from which the molecule is composed, and to measure the strength of the magnetic field in which the molecule is immersed through the Zeeman splitting of individual spectral lines. Metal hydrides are short-lived radicals, often produced via an electrical discharge, and their steady-state concentrations in a sample are low. High-sensitivity probing techniques, like laser-induced fluorescence, are often appropriate, but (typically much less sensitive) absorption techniques are more useful to assess metal abundances. We describe here a cavity ring-down spectroscopy experiment, usually used to detect absorptions from stable molecules, to collect spectra with very high sensitivity and reproducibility from prototypical metal hydrides NiH and NiD. We have constructed an optical cavity of high finesse (F = 60,000) into which a sputtering source is inserted, and have employed optical fibre and a rigid mounting scheme to keep the ring-down mirrors in alignment during an experiment and between days. We compare our NiH/NiD absorption data with literature results, and highlight some of the strengths and weaknesses of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».