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Enregistrement W2341974726 · doi:10.1149/07234.0007ecst

Si/SiGe Interfaces in Three-, Two-, and One-Dimensional Nanostructures and Their Influence on SiGe Light Emission

2016· article· en· W2341974726 sur OpenAlexaff
D. J. Lockwood, Xiaohua Wu, J.‐M. Baribeau, Selina A. Mala, Xiaolu Wang, Leonid Tsybeskov

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesDivision of Electrical, Communications and Cyber SystemsNational Science Foundation
Mots-clésHeterojunctionMaterials scienceNanowireRecombinationOptoelectronicsNanostructureElectronElectron mobilitySilicon-germaniumQuantum dotCondensed matter physicsSiliconNanotechnologyChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nature of the interfaces between SiGe nanostructures (NSs) and Si in heterostructures strongly affects carrier mobility and recombination for physical confinement in one, two, and three dimensions. The interface sharpness is influenced by many factors including growth conditions, strain, and thermal processing, which can make it difficult to attain the desired structures. This is certainly the case for NS confinement in one dimension. However, axial Si/Ge nanowire (NW) heterojunctions (HJs) with a Si/Ge NW diameter in the range 50–120 nm produce a strong PL signal associated with band-to-band electron-hole recombination at the NW HJ that is attributed to a specific interfacial SiGe alloy composition. For three-dimensional confinement, experiments show that two quite different SiGe NSs incorporated into a Si 0.6 Ge 0.4 wavy structure exhibit an intense PL signal with a characteristic non-exponential decay time that is remarkably shorter (as much as 1000 times) than that found in conventional Si/SiGe NSs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
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Résumé présentoui

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