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Enregistrement W2341995621 · doi:10.1093/ofid/ofu052.296

430Patients with Prolonged (>10 days) Neutropenia Displayed Similar IFI Rates Regardless of Hematologic Diagnosis and Chemotherapy Status: A Challenge to Antifungal Prophylaxis Decisions

2014· article· en· W2341995621 sur OpenAlexaff
Lynora Saxinger, Aliyah Pabani

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeutropeniaAntifungalHematologic NeoplasmsInternal medicineIntensive care medicineChemotherapyEchinocandinsVoriconazoleCaspofunginDermatologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Invasive fungal infections (IFI) are a significant source of morbidity and mortality in neutropenic patients. Risk based prophylaxis or pre-emptive therapy are debated clinical approaches. Since 2009, IPC at our tertiary care institution has collected the IFI rate per 1,000 neutropenic patient days. We examine IFI per neutropenic episode by patient characterictics and duration of neutropenia. Methods. All neutropenic Hematology ward patients were assessed, those with ANC of 0.5 x 109/L or less for >10 days were followed prospectively for development of Probable or Definite IFI by the 2008 EORTC criteria. Chart data were collected: demographics, hematologic diagnosis, type of chemotherapeutic regimen, and neutropenic days (NDS), and if an IFI was diagnosed; the fungus, site of culture, and outcome. Results. There were 277 neutropenic episodes in 180 patients, (mean 26 NDs) identified from January 2009 to December 2010. ‘Severe’ criteria was met in 177 episodes (63.9%) in 116 patients (mean 37.8 NDs). Twenty (17.2%) of these had IFI with 6 (30%) related deaths. IFI case patients (21 IFIs) had a mean of 43.9 NDs per episode (4-148 days) . There were 6 cases of aspergillosis, 14 candidiasis, and 1 fungus that failed to grow but resembled coccidiomycosis. Conclusion. The range of NDs per episode was broader than expected. In all but ALL patients the IFI rate was 10-16% of neutropenic episodes. Our current criteria for antimould prophylaxis (re/induction AML) would have applied to 10 IFI in 89 episodes, with 10 IFI in 69 episodes (all other non ALL patients) planned for prophylaxis under our current rules. Larger studies of the intensity and modifiability of IFI risk in nonacute hematologic diagnoses are needed. Disclosures. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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