Does CT/MRI fusion improve volume delineation in the treatment planning for nasopharyngeal carcinoma?
Notice bibliographique
Résumé
5538 Background: Optimal radiotherapy relies on the accurate identification of target volumes. This is important in the nasopharynx, a tumour site with close proximity to multiple critical structures. CT and MRI are imaging modalities used in treatment planning for the nasopharynx. Fusion of CT/MRI images may optimize planning. The purpose of this study is to compare CT with CT/MRI fusion and its impact on target volume delineation. Methods: Patients with nasopharyngeal carcinoma treated with CT/MRI fusion between February and November 2003 were identified. Patients had undergone CT and MRI simulation on the same day. Images were co-registered to produce fusion images. Two 3-D image sets were prepared for each patient using CT and CT/MRI images. Four radiation oncologists independently contoured the primary tumour and grossly involved nodes on each data set. There was a minimum 1 week break between contouring on data sets. Volumes were analyzed for inter-observer and intra-observer variability. A survey (linear analog rating scale) was completed by the oncologists after contouring each data set. Results: 11 patients with stage IIb or Stage III undifferentiated nasopharyngeal carcinoma were identified. 88 image sets were created. The mean nodal volumes were 50% larger on CT/MRI fusion images then CT alone. The mean CT nodal volumes were 8.98 cc (range 2.94–20.89 cc) compared to CT/MRI volumes of 14.08 cc (3.75–34.73 cc) (p=0.001). There was no difference in the mean gross tumour volumes (GTV) for either modality. The mean CT GTV was 19.95cc (range 2.88–64.26cc) and CT/MRI GTV was 23.07cc (2.09–74.54 cc) (p=ns). The interobserver variation was larger for contoured GTVs compared to nodal volumes. Intra-observer variation was the same for both modalities. Radiation oncologists consistently rated their ability to delineate tumour and nodal volumes higher with CT/MRI fusion images. Conclusions: Modern radiotherapy techniques for nasopharyngeal carcinoma rely on accurate imaging to delineate target structures. This study clearly shows that with CT images alone nodal volumes may be underestimated or unidentified. CT/MRI fusion improves the delineation of target volumes in the planning of nasopharyngeal carcinoma. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».