Impacts of coexisting bronchial asthma on severe exacerbations in mild-to-moderate COPD: results from a national database
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute exacerbations are major drivers of COPD deterioration. However, limited data are available for the prevalence of severe exacerbations and impact of asthma on severe exacerbations, especially in patients with mild-to-moderate COPD. METHODS: Patients with mild-to-moderate COPD (≥40 years) were extracted from Korean National Health and Nutrition Examination Survey data (2007-2012) and were linked to the national health insurance reimbursement database to obtain medical service utilization records. RESULTS: Of the 2,397 patients with mild-to-moderate COPD, 111 (4.6%) had severe exacerbations over the 6 years (0.012/person-year). Severe exacerbations were more frequent in the COPD patients with concomitant self-reported physician-diagnosed asthma compared with only COPD patients (P<0.001). A multiple logistic regression presented that asthma was an independent risk factor of severe exacerbations in patients with mild-to-moderate COPD regardless of adjustment for all possible confounding factors (adjusted odds ratio, 1.67; 95% confidence interval, 1.002-2.77, P=0.049). In addition, age, female, poor lung function, use of inhalers, and low EuroQoL five dimensions questionnaire index values were independently associated with severe exacerbation in patients with mild-to-moderate COPD. CONCLUSION: In this population-based study, the prevalence of severe exacerbations in patients with mild-to-moderate COPD was relatively low, compared with previous clinical interventional studies. Coexisting asthma significantly impacted the frequency of severe exacerbations in patients with mild-to-moderate COPD, suggesting application of an exacerbation preventive strategy in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».