Reconsidering Approaches to Aboriginal Science and Mathematics Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, Aboriginal postsecondary enrollment and completion rates are significantly lower than those of non-Aboriginal students. This is most evident in studies involving science and mathematics. The investigation of this issue was informed by focus group discussions with eight participants representing a Blackfoot community. Themes emerging in the data emphasize educational approaches of assimilation, segregation, and mutual dialogue. Intertwining Aboriginal and Western knowledge systems holds generative possibilities for science and mathematics education. Understanding the perspectives of Aboriginal educators in the context of science and mathematics education is a necessary beginning place for future investigations into improving postsecondary completion rates by Aboriginal students. Au Canada, les taux d'inscription et de réussite aux études postsecondaires sont plus faibles, et de façon appréciable, chez les Autochtones que chez les non Autochtones. Cet écart est le plus évident dans les programmes d’études impliquant les sciences et les mathématiques. Notre recherche repose sur des discussions avec des groupes de consultation formés de huit membres qui représentaient une communauté Pieds-Noirs. Les thèmes qui ont découlé des données soulignent les approches pédagogiques touchant l'assimilation, la ségrégation et le dialogue mutuel. L'entrelacement du système de connaissances autochtone et du système de connaissances occidentales offre des possibilités génératives pour l'enseignement des sciences et des mathématiques. À l'avenir, les études portant sur l'amélioration des taux de réussite chez les étudiants autochtones doivent s'appuyer sur une connaissance de la perspective des enseignants autochtones dans le contexte de l'enseignement des sciences et des mathématiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle