Reducing the hospital burden of heparin-induced thrombocytopenia: impact of an avoid-heparin program
Notice bibliographique
Résumé
Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) is an adverse drug reaction occurring in up to 5% of patients exposed to unfractionated heparin (UFH). We examined the impact of a hospital-wide strategy for avoiding heparin on the incidence of HIT, HIT with thrombosis (HITT), and HIT-related costs. The Avoid-Heparin Initiative, implemented at a tertiary care hospital in Toronto, Ontario, Canada, since 2006, involved replacing UFH with low-molecular-weight heparin (LMWH) for prophylactic and therapeutic indications. Consecutive cases with suspected HIT from 2003 through 2012 were reviewed. Rates of suspected HIT, adjudicated HIT, and HITT, along with HIT-related expenditures were compared in the pre-intervention (2003-2005) and the avoid-heparin (2007-2012) phases. The annual rate of suspected HIT decreased 42%, from 85.5 per 10 000 admissions in the pre-intervention phase to 49.0 per 10 000 admissions in the avoid-heparin phase ( ITALIC! P< .001). The annual rate of patients with a positive HIT assay decreased 63% from 16.5 to 6.1 per 10 000 admissions ( ITALIC! P< .001), adjudicated HIT decreased 79% from 10.7 to 2.2 per 10 000 admissions ( ITALIC! P< .001), and HITT decreased 91% from 4.6 to 0.4 per 10 000 admissions ( ITALIC! P< .001). Hospital HIT-related expenditures decreased by $266 938 per year in the avoid-heparin phase. To the best of our knowledge, this is the first study demonstrating the success and feasibility of a hospital-wide HIT prevention strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».