Assessing risk for aggression in forensic psychiatric inpatients: An examination of five measures.
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined risk for inpatient aggression, including treatment-related changes in risk, using a battery of 5 forensic instruments. The relative contributions of different types of risk factors to the assessment of risk for inpatient outcomes were also assessed. The Historical-Clinical-Risk Management-20V3, Short-Term Assessment of Risk and Treatability, Violence Risk Scale, Violence Risk Appraisal Guide-Revised, and Psychopathy Checklist-Revised were rated from archival information sources on a sample of 99 adult forensic inpatients from a Canadian psychiatric hospital. Pretreatment and posttreatment ratings were obtained on all dynamic study measures; associations between risk and change ratings with inpatient aggression were examined. Significant pretreatment-posttreatment differences were found on the HCR-20V3, START, and VRS; pretreatment scores on these measures each demonstrated predictive accuracy for inpatient aggression (AUC = .68 to .76) whereas the PCL-R and VRAG-R did not. HCR-20V3, VRS, and START dynamic scores demonstrated incremental predictive validity for inpatient aggression to varying degrees after controlling for static risk factors. Dynamic change scores from these 3 measures also demonstrated incremental concurrent associations with reductions in inpatient aggression after controlling for baseline risk. Several instruments demonstrated predictive validity for inpatient aggression and clinical/dynamic risk and change scores had unique associations with this outcome. The present findings suggest that risk assessments using the HCR-20 V3, START, and VRS may inform the management and reduction of inpatient aggression, as well as assessments of dynamic risk more generally. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».