Beef Fat Enriched with Polyunsaturated Fatty Acid Biohydrogenation Products Improves Insulin Sensitivity Without Altering Dyslipidemia in Insulin Resistant JCR:LA‐<i>cp</i> Rats
Notice bibliographique
Résumé
The main dietary sources of trans fatty acids are partially hydrogenated vegetable oils (PHVO), and products derived from polyunsaturated fatty acid biohydrogenation (PUFA-BHP) in ruminants. Trans fatty acid intake has historically been associated with negative effects on health, generating an anti-trans fat campaign to reduce their consumption. The profiles and effects on health of PHVO and PUFA-BHP can, however, be quite different. Dairy products naturally enriched with vaccenic and rumenic acids have many purported health benefits, but the putative benefits of beef fat naturally enriched with PUFA-BHP have not been investigated. The objective of the present experiment was to determine the effects of beef peri-renal fat (PRF) with differing enrichments of PUFA-BHP on lipid and insulin metabolism in a rodent model of dyslipidemia and insulin resistance (JCR:LA-cp rat). The results showed that 6 weeks of diet supplementation with beef PRF naturally enriched due to flaxseed (FS-PRF) or sunflower-seed (SS-PRF) feeding to cattle significantly improved plasma fasting insulin levels and insulin sensitivity, postprandial insulin levels (only in the FS-PRF) without altering dyslipidemia. Moreover, FS-PRF but not SS-PRF attenuated adipose tissue accumulation. Therefore, enhancing levels of PUFA-BHP in beef PRF with FS feeding may be a useful approach to maximize the health-conferring value of beef-derived fats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».