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Enregistrement W2342105976 · doi:10.1144/petgeo2015-039

Investigation of CO <sub>2</sub> storage in a saline formation with an angular unconformity at the caprock interface

2016· article· en· W2342105976 sur OpenAlexfundno aff
Seyed M. Shariatipour, Gillian Elizabeth Pickup, Eric Mackay

Notice bibliographique

RevuePetroleum Geoscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésUnconformityGeologyCaprockMetamorphic petrologyPalaeogeographyIgneous petrologyPetrologyTelmatologyRegional geologyEconomic geologyGeochemistryEngineering geologyPaleontologyHydrogeologyGeotechnical engineeringVolcanismSedimentary rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of oil reservoirs show that unconformities may occur between the reservoir and the caprock. At the boundary where the unconformity occurs, there may be a layer of higher permeability compared to the caprock. Such traps may occur at CO 2 storage sites and, therefore, their effect should be investigated. In this work, we simulate CO 2 storage beneath angular unconformities, where sandstone layers have been tilted and eroded prior to the deposition of a caprock. After preliminary studies into the effect of gridding such traps, we describe simulations of a range of 2D and 3D models. The results reveal that migration of CO 2 is influenced by the lithology beneath the unconformity, which could have been modified by weathering or diagenesis. This can have both positive and negative effects on the CO 2 storage capacity and security. It shows that an unconformity model that has a layer of high permeability at the interface between the aquifer and the caprock, as a result of weathering or diagenesis, can contribute to pressure diffusion across the reservoir. This could improve CO 2 sequestration by providing pathways for CO 2 migration to access other parts of the storage complex. However, this could also have a negative effect on the security of CO 2 storage by providing pathways for CO 2 to migrate out of the storage formation and so increase the risk of CO 2 leakage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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