Abstract 11913: Early Nonadherence With Dabigatran and Rivaroxaban in Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dabigatran and rivaroxaban are novel oral anticoagulants (NOACs) approved recently for stroke prevention in atrial fibrillation (AF). Although NOACs are more convenient than warfarin, their lack of monitoring, and for dabigatran, dosing frequency may predispose patients to nonadherence. Limited information is available on the adherence rates and related clinical outcomes for dabigatran and rivaroxaban in clinical practice. Methods: We conducted a population-based cohort study using administrative data of patients aged 65 years and over with AF, linking hospital discharge abstract and prescription claims databases in Ontario, Canada from April 2012 to March 2014. Nonadherence was measured as proportion of patients discontinuing dabigatran or rivaroxaban, defined as a gap in dabigatran or rivaroxaban prescription for ≥14 days within the first 6 months of therapy, and time to discontinuation. A multivariate Cox proportional hazards model was used to examine the association between drug discontinuation at any time, and the composite outcome of hospitalization for stroke, or death. Results: The cohort consisted of 15,857 dabigatran users and 10,119 rivaroxaban users, with women comprising 52% of each medication group. Mean age was 80.7±6.7 years for dabigatran, and 77.0±7.1 years for rivaroxaban patients. At 6-months, 36.5% of patients discontinued dabigatran (110mg: 37.4%; 150mg: 34.1%), while 32.1% of patients discontinued rivaroxaban. Median time to discontinuation was 240 days (IQR: 78-523) for dabigatran and 140 days (IQR: 52-283) for rivaroxaban. Risk of the composite outcome (stroke or death) was significantly higher for those who discontinued dabigatran [HR 1.78 (95% CI 1.62-1.95);p<0.0001] or discontinued rivaroxaban [HR 3.07 (95% CI 2.54-3.72);p<0.0001] compared with those who did not discontinue the medication. Conclusions: Within 6 months of initiation, discontinuation rates are high in clinical practice, with 1 in 4 patients discontinuing dabigatran, and 1 in 3 patients discontinuing rivaroxaban. There is an association between nonadherence with either dabigatran or rivaroxaban and significantly worse clinical outcomes following medication discontinuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».