Electron Resonance Decay into a Biological Function: Decrease in Viability of <i>E. coli</i> Transformed by Plasmid DNA Irradiated with 0.5–18 eV Electrons
Notice bibliographique
Résumé
Transient negative ions (TNIs) are ubiquitous in electron-molecule scattering at low electron impact energies (0-20 eV) and are particularly effective in damaging large biomolecules. Because ionizing radiation generates mostly 0-20 eV electrons, TNIs are expected to play important roles in cell mutagenesis and death during radiotherapeutic cancer treatment, although this hypothesis has never been directly verified. Here, we measure the efficiency of transforming E. coli bacteria by inserting into the cells, pGEM-3ZfL(-) plasmid DNA that confers resistance to the antibiotic ampicillin. Before transformation, plasmids are irradiated with electrons of specific energies between 0.5 and 18 eV. The loss of transformation efficiency plotted as a function of irradiation energy reveals TNIs at 5.5 and 9.5 eV, corresponding to similar states observed in the yields of DNA double strand breaks. We show that TNIs are detectable in the electron-energy dependence of a biological process and can decrease cell viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».