Doubly blind: a systematic review of gender in randomised controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although observational data show social characteristics such as gender or socio-economic status to be strong predictors of health, their impact is seldom investigated in randomised controlled studies (RCTs). OBJECTIVE & DESIGN: Using a random sample of recent RCTs from high-impact journals, we examined how the most often recorded social characteristic, sex/gender, is considered in design, analysis, and interpretation. Of 712 RCTs published from September 2008 to 31 December 2013 in the Annals of Internal Medicine, British Medical Journal, Lancet, Canadian Medical Association Journal, or New England Journal of Medicine, we randomly selected 57 to analyse funding, methods, number of centres, documentation of social circumstances, inclusion/exclusion criteria, proportions of women/men, and reporting about sex/gender in analyses and discussion. RESULTS: Participants' sex was recorded in most studies (52/57). Thirty-nine percent included men and women approximately equally. Overrepresentation of men in 43% of studies without explicit exclusions for women suggested interference in selection processes. The minority of studies that did analyse sex/gender differences (22%) did not discuss or reflect upon these, or dismissed significant findings. Two studies reinforced traditional beliefs about women's roles, finding no impact of breastfeeding on infant health but nevertheless reporting possible benefits. Questionable methods such as changing protocols mid-study, having undefined exclusion criteria, allowing local researchers to remove participants from studies, and suggesting possible benefit where none was found were evident, particularly in industry-funded research. CONCLUSIONS: Social characteristics like sex/gender remain hidden from analyses and interpretation in RCTs, with loss of information and embedding of error all along the path from design to interpretation, and therefore, to uptake in clinical practice. Our results suggest that to broaden external validity, in particular, more refined trial designs and analyses that account for sex/gender and other social characteristics are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle