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Enregistrement W2342124398 · doi:10.1111/j.1751-908x.2016.00379.x

Community‐Derived Standards for <scp>LA</scp>‐<scp>ICP</scp>‐<scp>MS</scp> U‐(Th‐)Pb Geochronology – Uncertainty Propagation, Age Interpretation and Data Reporting

2016· article· en· W2342124398 sur OpenAlexaff
Matthew Horstwood, Jan Košler, George E. Gehrels, Simon E. Jackson, Noah M. McLean, Chad Paton, Norman J. Pearson, Keith Sircombe, Paul Sylvester, Pieter Vermeesch, James F. Bowring, Daniel J. Condon, Blair Schoene

Notice bibliographique

RevueGeostandards and Geoanalytical Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKNational Science Foundation
Mots-clésGeochronologyPopulationCalibrationComputer scienceStatisticsOverprintingGeologyMineralogyData miningMathematicsGeochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The LA ‐ ICP ‐ MS U‐(Th‐)Pb geochronology international community has defined new standards for the determination of U‐(Th‐)Pb ages. A new workflow defines the appropriate propagation of uncertainties for these data, identifying random and systematic components. Only data with uncertainties relating to random error should be used in weighted mean calculations of population ages; uncertainty components for systematic errors are propagated after this stage, preventing their erroneous reduction. Following this improved uncertainty propagation protocol, data can be compared at different uncertainty levels to better resolve age differences. New reference values for commonly used zircon, monazite and titanite reference materials are defined (based on ID ‐ TIMS ) after removing corrections for common lead and the effects of excess 230 Th. These values more accurately reflect the material sampled during the determination of calibration factors by LA ‐ ICP ‐ MS analysis. Recommendations are made to graphically represent data only with uncertainty ellipses at 2 s and to submit or cite validation data with sample data when submitting data for publication. New data‐reporting standards are defined to help improve the peer‐review process. With these improvements, LA ‐ ICP ‐ MS U‐(Th‐)Pb data can be considered more robust, accurate, better documented and quantified, directly contributing to their improved scientific interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0180,013
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0090,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 002
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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