From near hard spheres to colloidal surfboards
Notice bibliographique
Résumé
This work revisits the synthesis of the colloidal particles most commonly used for making model near hard suspensions or as building blocks of model colloidal gels, i.e. sterically stabilised poly(methyl methacrylate) (PMMA) particles. The synthesis of these particles is notoriously hard to control and generally the problems are ascribed to the difficulty in synthesising the graft stabiliser (PMMA- g -PHSA). In the present work, it is shown that for improving the reliability of the synthesis as a whole, control over the polycondensation of the 12-polyhydroxystearic acid is the key. By changing the catalyst and performing the polycondensation in the melt, the chain length of the 12-polyhydroxystearic acid is better controlled, as confirmed by 1 H-NMR spectroscopy. Control over the graft copolymer now enables us to make small variations of near hard sphere colloids, for example spherical PMMA particles with essentially the same core size and different stabilising layer thicknesses can now be readily produced, imparting controlled particle softness. The PMMA spheres can be further employed to create, in gram scale quantities, colloidal building blocks having geometrical and/or chemical anisotropy by using a range of mechanical deformation methods. The versatility of the latter methods is demonstrated for polystyrene latex particles as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».