Biofilm-Forming Abilities of Shiga Toxin-Producing Escherichia coli Isolates Associated with Human Infections
Notice bibliographique
Résumé
Forming biofilms may be a survival strategy of Shiga toxin-producing Escherichia coli to enable it to persist in the environment and the food industry. Here, we evaluate and characterize the biofilm-forming ability of 39 isolates of Shiga toxin-producing Escherichia coli isolates recovered from human infection and belonging to seropathotypes A, B, or C. The presence and/or production of biofilm factors such as curli, cellulose, autotransporter, and fimbriae were investigated. The polymeric matrix of these biofilms was analyzed by confocal microscopy and by enzymatic digestion. Cell viability and matrix integrity were examined after sanitizer treatments. Isolates of the seropathotype A (O157:H7 and O157:NM), which have the highest relative incidence of human infection, had a greater ability to form biofilms than isolates of seropathotype B or C. Seropathotype A isolates were unique in their ability to produce cellulose and poly-N-acetylglucosamine. The integrity of the biofilms was dependent on proteins. Two autotransporter genes, ehaB and espP, and two fimbrial genes, z1538 and lpf2, were identified as potential genetic determinants for biofilm formation. Interestingly, the ability of several isolates from seropathotype A to form biofilms was associated with their ability to agglutinate yeast in a mannose-independent manner. We consider this an unidentified biofilm-associated factor produced by those isolates. Treatment with sanitizers reduced the viability of Shiga toxin-producing Escherichia coli but did not completely remove the biofilm matrix. Overall, our data indicate that biofilm formation could contribute to the persistence of Shiga toxin-producing Escherichia coli and specifically seropathotype A isolates in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».