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Enregistrement W2342148927 · doi:10.1097/gox.0000000000000665

The BODY-Q: A Patient-Reported Outcome Instrument for Weight Loss and Body Contouring Treatments

2016· article· en· W2342148927 sur OpenAlexafffundabout
Anne F. Klassen, Stefan Cano, Amy K. Alderman, Mark Soldin, Sam Robson, Manraj Kaur, Athanasios Papas, Nancy Van Laeken, Valerie H. Taylor, Andrea L. Pusic

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Contouring and Surgery
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster UniversityNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterPlastic Surgery Foundation
Mots-clésBody contouringWeight lossMedicineBody mass indexContouringPhysical therapyCronbach's alphaAnthropometryQuality of life (healthcare)Patient-reported outcomeRasch modelReliability (semiconductor)ObesityPsychometricsPsychologyClinical psychologyInternal medicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Body contouring performed for cosmetic purposes, or after weight loss, has the potential to improve body image and health-related quality of life (HRQL). The BODY-Q is a new patient-reported outcome (PRO) instrument designed to measure patient perceptions of weight loss and/or body contouring. In this article, we describe the psychometric properties of the BODY-Q scales after an international field-test. METHODS: Weight loss and body contouring patients from Canada, United States, and United Kingdom were recruited between November 2013 and February 2015. Data were collected using an iPad directly into a web-based application or a questionnaire booklet. Rasch measurement theory analysis was used for item reduction and to examine reliability, validity, and ability to detect change. RESULTS: The sample included 403 weight loss and 331 body contouring patients. Most BODY-Q items had ordered thresholds (134/138) and good item fit. Scale reliability was acceptable, ie, Person separation index >0.70 for 16 scales, Cronbach α ≥0.90 for 18 of 18 scales, and Test-retest ≥0.87 for 17 of 18 scales. Appearance and HRQL scores were lower in participants with more obesity-related symptoms, higher body mass index, and more excess skin and in those pre- versus postoperative body contouring. The 134 weight loss patients who completed the BODY-Q twice, either 6 weeks (weight loss/nonsurgical body contouring program) or 6 months (bariatric program) later, improved significantly on 7 appearance and 4 HRQL scales. CONCLUSION: The BODY-Q is a clinically meaningful and scientifically sound patient-reported outcome instrument that can be used to measure outcomes in patients who undergo weight loss and/or body contouring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations214
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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