Insulin Cannot Induce Adipogenic Differentiation in Primary Cardiac Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac tissue contains a heterogeneous population of cardiomyocytes and nonmyocyte population especially fibroblasts. Fibroblast differentiation into adipogenic lineage is important for fat accumulation around the heart which is important in cardiac pathology. The differentiation in fibroblast has been observed both spontaneously and due to increased insulin stimulation. The present study aims to observe the effect of insulin in adipogenic differentiation of cardiac cells present in primary murine cardiomyocyte cultures. Oil Red O (ORO) staining has been used for observing the lipid accumulations formed due to adipogenic differentiation in murine cardiomyocyte cultures. The accumulated lipids were quantified by ORO assay and normalized using protein estimation. The lipid accumulation in cardiac cultures did not increase in presence of insulin. However, addition of other growth factors like insulin-like growth factor 1 and epidermal growth factor promoted adipogenic differentiation even in the presence of insulin and other inhibitory molecules such as vitamins. Lipid accumulation also increased in cells grown in media without insulin after an initial exposure to insulin-containing growth media. The current study adds to the existing knowledge that the insulin by itself cannot induce adipogenic induction in the cardiac cultures. The data have significance in the understanding of cardiovascular health especially in diabetic patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».