A novel non-canonical Notch signaling regulates expression of synaptic vesicle proteins in excitatory neurons
Notice bibliographique
Résumé
Notch signaling plays crucial roles for cellular differentiation during development through γ-secretase-dependent intramembrane proteolysis followed by transcription of target genes. Although recent studies implicate that Notch regulates synaptic plasticity or cognitive performance, the molecular mechanism how Notch works in mature neurons remains uncertain. Here we demonstrate that a novel Notch signaling is involved in expression of synaptic proteins in postmitotic neurons. Levels of several synaptic vesicle proteins including synaptophysin 1 and VGLUT1 were increased when neurons were cocultured with Notch ligands-expressing NIH3T3 cells. Neuron-specific deletion of Notch genes decreased these proteins, suggesting that Notch signaling maintains the expression of synaptic vesicle proteins in a cell-autonomous manner. Unexpectedly, cGMP-dependent protein kinase (PKG) inhibitor, but not γ-secretase inhibitor, abolished the elevation of synaptic vesicle proteins, suggesting that generation of Notch intracellular domain is dispensable for this function. These data uncover a ligand-dependent, but γ-secretase-independent, non-canonical Notch signaling involved in presynaptic protein expression in postmitotic neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».