Are community forests successful in British Columbia? : an evaluation of the socio-economic success of the community forestry in British Columbia using Criterion 6 of the Montréal Process
Notice bibliographique
Résumé
Community forestry has recently begun to take hold in British Columbia. Though its origins lay as far back as the 1950’s, official government tenure agreement was only recently introduced in the late 1990s. In the last 5 years the community forestry has grown at an unprecedented rate currently totaling 58 projects either in full operation or at some degree of planning. Some applaud community forests as a way to revive struggling rural communities, while guaranteeing more ecologically friendly land management practices. However, with low lumber prices, concerns about the midterm timber supply, and the rising Canadian dollar, the viability, sustainability and socio-economic success of community forests has come into question. This paper attempts to evaluate the socio-economic success of four community forests of British Columbia using Criteria 6 of the Montréal Process. To be determined successful the community forests had to demonstrate at least 50% fulfillment of indicators within each element of Criterion 6. Furthermore, the community forests were ranked after having been evaluated. Results were compiled into a master table which revealed that according to the paper definition of success; all four of the community forests were determined to be socio-economically successful. However, it was also determined that if these findings were to be extrapolated on to all community forests, additional research and more specific indicators would have to be included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».