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Enregistrement W2342168459 · doi:10.1111/psyp.12618

Enhanced frontal activation underlies sparing from the attentional blink: Evidence from human electrophysiology

2016· article· en· W2342168459 sur OpenAlexaff
Roberto Dell’Acqua, Mattia Doro, Paul E. Dux, Talia Losier, Pierre Jolicœur

Notice bibliographique

RevuePsychophysiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyElectrophysiologyNeuroscienceAttentional blinkCognitive psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the ERP method, we examined the processing operations elicited by stimuli that appear within the same temporal attention window. Forty subjects searched for letter targets among digit distractors displayed in rapid serial visual presentation (RSVP). ERPs were examined under conditions where a single target was embedded among distractors and compared to those recorded when two consecutive targets were embedded among distractors. Standard and independent component analyses revealed two temporally and topographically distinct ERP responses, a midfrontal P3a component peaking at about 300 ms followed by a midparietal P3b component peaking at about 450 ms. With minimal latency variations, the frontal P3a was amplified when elicited by two consecutive targets relative to a single target. The parietal P3b response was also amplified when elicited by two consecutive targets compared to a single target but, in contrast to P3a, it was also associated with a substantially longer time course. These results provide evidence for the involvement of frontal brain regions in the close-to-concurrent selection of two consecutive targets displayed in RSVP, and of posterior brain regions in the serial encoding of targets in visual working memory. The present findings are discussed in relation to current models of temporal gating of attention and the attentional blink effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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