The dynamic limits of hop height: Biological actuator capabilities and mechanical requirements of task produce incongruity between one- and two-legged performance
Notice bibliographique
Résumé
The maximum hop height attainable for a given hop frequency falls well below the theoretical limit dictated by gravity, h = g/8f(2). However, maximum hop height is proportional to 1/f(2), suggesting that ground reaction force and, hence, force production capabilities of the leg muscles limit human hopping performance. Curiously, during one-legged hopping, subjects were able to produce substantially more than 50% the ground reaction force produced during two-legged maximum height hopping-66% on average and as much as 90% the total force produced during two-legged hopping. This implies that two legs together should be able to produce an average of 1.32 times and as much as 1.8 times the force actually measured during two-legged maximum height hopping. Why were our subjects unable to access this extra force capacity when hopping on two legs? Here, we show that this apparent bilateral deficit and other features of maximum height hopping can be explained by the interaction of the mechanical requirements of hopping with the force-velocity and force-length relationships that dictate the force production capacity of the leg muscles. Identifying the factors that limit performance in hopping provides an opportunity to understand how functional limits are determined in more complex activities such as running and jumping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».