Notice bibliographique
Résumé
Pythium root rot caused by Pythium aphanidermatum is one of the most important diseases of greenhouse tomatoes. Hydroponic culture exacerbates the problem. Both nutrient film technique (NFT) and recirculating growing systems pose a challenge in the control of this disease, because the pathogen, especially the zoospores, can spread easily in the recirculating solution to the whole growing system. Fortunately, hydroponically grown plants are easier to manipulate than soil grown plants, proper manipulation of root environments can lead to excellent disease control. This paper reports the development of an effective integrated control measure for pythium root rot of tomato by integrating pH, bioagent, and ultra-violet irradiation in a specific manner. This integrated control consists of three operations: a) before transplanting, the UV system is connected to sterilize the recirculating solution using 100 mJcm-2; b) after transplanting, the nutrient solution is delivered at pH 5.0 regime for five weeks followed by adjusting pH to 5.8 to 6.2 regime for one week; and c) bacterial bioagent, such as Pseudomonas is introduced into the root zone at 100 mL per plant at 10(8) bacteria mL-1 or added to the nutrient solution to arrive at 10(6) bacteria mL-1 in the solution. This report also discusses the advantages and limitations of this measure in the control of pythium root rot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».