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Enregistrement W2342190714 · doi:10.1109/tie.2016.2555279

A Novel Multilevel Multioutput Bidirectional Active Buck PFC Rectifier

2016· article· en· W2342190714 sur OpenAlexafffund
Hani Vahedi, Kamal Al‐Haddad

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRectifier (neural networks)HarmonicsInductorPower factorVoltagePrecision rectifierTotal harmonic distortionWaveformPeak inverse voltageElectronic engineeringControl theory (sociology)Electrical engineeringEngineeringTopology (electrical circuits)Computer scienceVoltage optimisation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new family of buck type power factor corrector rectifiers that operates in continuous-conduction mode (CCM) and generates a multilevel voltage waveform at the input. Due to CCM operation, commonly used ac-side capacitive filter and dc-side inductive filter are removed from the proposed modified packed U-cell rectifier structure. Dual dc output terminals are provided to have a five-level voltage waveform at the input points of the rectifier where it is supplied by a grid via a line inductor. Producing different voltage levels reduces the voltage harmonics which affects the grid current harmonic contents directly. Low switching frequency of the proposed rectifier is a distinguished characteristic among other buck type rectifiers that reduces switching losses and any high switching frequency related issues, significantly. The proposed transformerless, reduced filter, and multilevel rectifier topology has been investigated experimentally to validate the good dynamic performance in generating and regulating dual 125-V dc outputs terminals as telecommunication boards feeders or industrial battery chargers under various situation including change in the loads and change in the main grid voltage amplitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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