Ethanol Inhibition of Glycine-Activated Responses in Neurons of Ventral Tegmental Area of Neonatal Rats
Notice bibliographique
Résumé
The brain is particularly sensitive to alcohol during the period of its rapid growth. To better understand the mechanism(s) involved, we studied ethanol effects on glycine-activated responses of ventral tegmental area (VTA) neurons isolated from the newborn rat, using whole cell and gramicidin perforated patch-clamp techniques. Previously we reported that 0.1-40 mM ethanol enhances glycine-induced responses of 35% of VTA neurons. We now direct our attention to the inhibitory effects of ethanol observed in 45% (312 of 694) of neonatal VTA neurons. Under current-clamp conditions, 1 mM ethanol had no effect on the membrane potential of these cells, but it decreased glycine-induced membrane depolarization and the frequency of spontaneous action potentials. Under voltage-clamp conditions, 0.1-10 mM ethanol did not elicit a current but depressed the glycine-induced currents. The ethanol-induced inhibition of glycine current was independent of membrane potential (between -60 and +60 mV). Likewise, ethanol did not alter the reversal potential of the glycine-activated currents. Ethanol-mediated inhibition of glycine current depended on the glycine concentration. While ethanol strongly depressed currents activated by 30 microM glycine, it had no appreciable effect on maximal currents activated by 1 mM glycine. In the presence of ethanol (1 mM), the EC(50) for glycine increased from 32 +/- 5 to 60 +/- 3 microM. Thus ethanol may decrease the agonist affinity of glycine receptors. A kinetic analysis indicated that ethanol shortens the time constant of glycine current deactivation but has no effect on activation. In conclusion, by altering VTA neuronal function, ethanol-induced changes in glycine receptors may contribute to neurobehavioral manifestations of the fetal alcohol syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».