Epidural Volume Extension During Combined Spinal-Epidural Labor Analgesia Does Not Increase Sensory Block
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Combined spinal-epidural (CSE) analgesia is widely used for delivering labor analgesia. Epidural volume extension (EVE) involves the injection of fluid into the epidural space compressing the dural sac, causing cephalad shift of the cerebral spinal fluid. Our hypothesis was that EVE with 10 mL normal saline during CSE would increase the sensory block height at 15 minutes after intrathecal injection. We expected EVE to decrease pain scores, decrease analgesia onset time, and decrease motor block compared with performing CSE without EVE (NEVE). METHODS: We randomly assigned 60 healthy term laboring nulliparous parturients with cervical dilation <5 cm to receive CSE either with EVE of 10 mL normal saline through the Tuohy needle before catheter insertion or CSE NEVE. Intrathecal analgesia consisted of 2 mg plain bupivacaine and 10 μg fentanyl (1 mL total). A blinded researcher assessed sensory dermatome level, analgesia, and motor blockade at regular intervals for 30 minutes. The primary outcome measure was the median peak sensory dermatome level at 15 minutes. RESULTS: Fifty-four parturients were analyzed. There was no significant difference in peak sensory dermatome levels at 15 minutes (median difference, 1 dermatome level; 95% confidence interval of median difference, 0 to 2; P = 0.22) and 30 minutes (median difference, 0 dermatome level; 95% confidence interval, -2 to 2; P = 0.76). There was no difference in the time to peak dermatome, minimum pain score, or the time to minimum pain score between groups. CONCLUSIONS: We found no significant difference between groups with regard to sensory dermatome level or pain scores when using EVE compared with NEVE. Our study demonstrates that addition of EVE does not offer superior analgesia when using a CSE technique for parturients requesting labor analgesia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».