THE BOSS EMISSION-LINE LENS SURVEY. III. STRONG LENSING OF Lyα EMITTERS BY INDIVIDUAL GALAXIES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We introduce the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) Emission-Line Lens Survey GALaxy-Lyα EmitteR sYstems (BELLS GALLERY) Survey, which is a Hubble Space Telescope program to image a sample of galaxy-scale strong gravitational lens candidate systems with high-redshift Lyα emitters (LAEs) as the background sources. The goal of the BELLS GALLERY Survey is to illuminate dark substructures in galaxy-scale halos by exploiting the small-scale clumpiness of rest-frame far-UV emission in lensed LAEs, and to thereby constrain the slope and normalization of the substructure-mass function. In this paper, we describe in detail the spectroscopic strong-lens selection technique, which is based on methods adopted in the previous Sloan Lens ACS (SLACS) Survey, BELLS, and SLACS for the Masses Survey. We present the BELLS GALLERY sample of the 21 highest-quality galaxy–LAE candidates selected from galaxy spectra in the BOSS of the Sloan Digital Sky Survey III. These systems consist of massive galaxies at redshifts of approximately 0.5 strongly lensing LAEs at redshifts from 2–3. The compact nature of LAEs makes them an ideal probe of dark substructures, with a substructure-mass sensitivity that is unprecedented in other optical strong-lens samples. The magnification effect from lensing will also reveal the structure of LAEs below 100 pc scales, providing a detailed look at the sites of the most concentrated unobscured star formation in the universe. The source code used for candidate selection is available for download as a part of this release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».