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Enregistrement W2342205477 · doi:10.5281/zenodo.48902

The Ground-Based Musica Dataset: Tropospheric Water Vapour Isotopologues (H216O, H218O And Hd16O) As Obtained From Ndacc/Ftir Solar Absorption Spectra

2016· dataset· en· W2342205477 sur OpenAlexaff
Sabine Barthlott, Matthias Schneider, Frank Hase, Thomas Blumenstock, Gizaw Mengistu Tsidu, Michel Grutter, Kimberly Strong, Justus Notholt, Emmanuel Mahieu, Nicholas Jones, Dan Smale

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésIsotopologueTroposphereWater vaporEnvironmental scienceRadiosondeFourier transform infrared spectroscopyAtmospheric sciencesRemote sensingSpectral lineMeteorologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MUSICA (“MUlti-platform remote sensing of Isotopologues for investigating the Cycle of Atmospheric water”, http://www.imk-asf.kit.edu/english/musica.php) is a European Research Council (ERC) project. The project has developed tropospheric water vapour isotopologue retrievals (H2O and H2O-δD pairs) using ground-based FTIR spectra as well as thermal nadir spectra measured by the satellite sensor IASI. H2O-δD pairs allow studying tropospheric water transport pathways and in combination with models they can improve our understanding of important climate feedback mechanisms (see also WCRP Grand Challenges: http://www.wcrp-climate.org/grand-challenges). For MUSICA, the FTIR spectra have been analysed centrally at KIT using uniform and consistent retrieval settings, thereby guaranteeing ultimate consistency of the retrieval products generated for different FTIR stations. The FTIR products are H2O profiles for the lower, middle and upper troposphere as well as H2O-δD pairs for the lower and middle troposphere. The data have been produced for 12 FTIR stations and date back to 1996. The dataset has been extensively characterized and validated (theoretically and empirically). Furthermore, the spectra have been used to perform uniform retrievals of XCO2, which is then used for documenting the long-term stability of these kind of FTIR data. The data are provided in the form of two data types. The first type ("ftir.iso.h2o") is best-suited for tropospheric water vapour distribution studies that disregard the different isotopologues (comparison with radiosonde data, analyses of water vapour variability and trends, etc.). The second type ("ftir.iso.post.h2o") is needed for analysing moisture pathways by means of H2O-δD pair distribution. The data format is hdf4 and the files have been generated in compliance with GEOMS (Generic Earth Observation Metadata Standard). The complete MUSICA NDACC/FTIR dataset is also publicly available via the NDACC database (ftp://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/ndacc/MUSICA). Details on the characteristics of the dataset are described in the paper "Tropospheric water vapour isotopoloque data (H\(_{2}^{16}\)O, H\(_{2}^{18}\)O and HD16O) as obtained from NDACC/FTIR solar absorption spectra" that has been prepared for ESSD in the context of the special issue “25th anniversary of NDACC”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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