Childhood Cancer Mortality in India: Direct Estimates From a Nationally Representative Survey of Childhood Deaths
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although most children with cancer live in low- and middle-income countries, measurements of childhood cancer burden in such countries have been restricted to incidence rates from a few subnational cancer registries and mortality rates from vital statistics. We aimed to provide alternative burden estimates by using nationally representative longitudinal survey-derived mortality rates. METHODS: We examined cancer deaths in childhood (1 month to 14 years of age) in the Million Death Study, a cohort of > 27,000 pediatric deaths in India on the basis of enhanced verbal autopsies. All deaths potentially due to childhood cancer were identified. Two pediatric specialists independently categorized deaths as definite, probable, possible, or unlikely cancer related. From definite and probable deaths, we estimated national and regional mortality rates attributable to childhood malignancies. Data on symptoms and health care-seeking behavior were abstracted from closed-ended questions and caregiver narratives. RESULTS: Of 700 included deaths, 189 were classified as definite or possibly cancer related. The κ-statistic between reviewers was 0.75 (95% CI, 0.71 to 0.78). From these deaths, we estimated that in 2010, 13,700 were a result of childhood cancer in India, which led to a mortality rate of 37 (95% CI, 31 to 42) per million population per year, which exceeds many prior estimates of mortality and even some estimates of incidence. Disparities between mortality estimates were widest in northeast India and for brain tumors. A preponderance of male deaths was seen (male:female ratio, 1.6:1). CONCLUSION: The burden of childhood cancer in India is substantially higher than previously suggested. This information will aid advocacy for national strategies aimed at improving outcomes for Indian children with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».