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Enregistrement W2342226577 · doi:10.1021/acs.iecr.5b01512

Monitoring Electrostatics and Hydrodynamics in Gas–Solid Bubbling Fluidized Beds Using Novel Electrostatic Probes

2015· article· en· W2342226577 sur OpenAlexafffund
Chuan He, Xiaotao Bi, John R. Grace

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNOVA Chemicals
Mots-clésFaraday cupAntistatic agentFaraday cageParticle (ecology)BubbleMechanicsCharge densityParticle densityElectrostaticsChemistryElectric chargeAnalytical Chemistry (journal)Charge (physics)Materials scienceChemical physicsNanotechnologyPhysicsPlasmaChromatographyMagnetic fieldIonPhysical chemistryNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of recently developed novel electrostatic probes to monitor particle charge density and hydrodynamics in freely bubbling two- and three-dimensional fluidized beds of glass beads and polyethylene particles is demonstrated. Particle charge density and bubble properties in the beds were altered by abruptly changing superficial gas velocity or by impulsively adding antistatic agent to the bed. The probes were then utilized to quantitatively monitor the particle charge density and bubble rise velocity. The current signals from the probes responded quickly and significantly to abrupt changes in the superficial gas velocity. By analyzing time-series signals from the probes, the particle charge density and the bubble rise velocity deduced from the probes were found to be of similar order of magnitudes and changed consistently with those obtained from Faraday cup and video measurements. Charge densities from the Faraday cup decreased when an antistatic agent was added, as registered by the probe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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