Removal of copper, zinc and cadmium ions through adsorption on water-quenched blast furnace slag
Notice bibliographique
Résumé
Water-quenched blast furnace slag (WBFS) has been assessed regarding its capacity to remove Cu2+, Cd2+, and Zn2+ from aqueous solutions. The physicochemical properties of the slag were characterized by ICP, SEM, and XRD. Batch experiments were conducted to study the effects of the adsorbent dosage, pH, initial concentration of heavy metal ions, temperature, and contact time on the removal of Cu2+, Cd2+, and Zn2+. The results showed that the removal efficiency increased with increasing adsorbent dosage and the optimum conditions for the removal of Cu2+, Cd2+, and Zn2+ were obtained in the dosage of 12, 16, and 16 g/L, respectively. The removal efficiency and adsorption amount of Cu2+, Cd2+, and Zn2+ onto WBFS increased on increasing the solution pH from 1 to 9, while the values decreased slightly as the pH further increased above 9. The adsorption process could fit the pseudo-second-order kinetic and Langmuir isotherm models. Various thermodynamic parameters were calculated and the results indicated the adsorption of Cu2+, Cd2+, and Zn2+ onto WBFS was feasible and endothermic in nature. These results have significant implications for the treatment of heavy metal wastewater using low-cost adsorbents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».