Natural convection in a triangular cavity filled with a nanofluid-saturated porous medium using three heat equation model
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to examine the local thermal non-equilibrium natural convection heat and mass transfer of nanofluids in a triangular enclosure filled with a porous medium. The effect of the presence of nanoparticles and the thermal interaction between phases on the flow, temperature distribution of phases, the concentration distribution of nanoparticles as well as the Nusselt number of phases is theoretically studied. The interaction between the phases of nanoparticles and the base is taken into account by using a three thermal energy equation model while the concentration distribution of nanoparticles is modeled by Buongiorno’s model. A hot flush element is mounted at the vertical wall of the triangle enclosure to provide a constant temperature of T h while the inclined wall is at a constant temperature of T c . A three heat equation model by considering the local thermal non-equilibrium model of nanoparticles, the porous medium, and the base fluid is developed and utilized for natural convection of nanofluids in an enclosure. The drift-flux of nanoparticles due to the nano-scale effects of thermophoresis and Brownian motion effects is addressed. The governing equations are represented in a non-dimensional form and solved by employing the finite element method. The results indicate that the increase of Rayleigh number shows a significant increase in the average Nusselt number for the base fluid phase, a less significant increase in the average Nusselt number for the solid matrix phase, and almost an insignificant effect in the average Nusselt number of the nanoparticle phase. Increasing the buoyancy ratio parameter (the ratio of mass transfer buoyancy forces to the thermal buoyancy forces) tends to reduce and increase the average Nusselt number in fluid and porous phases, respectively. An optimum value of buoyancy ratio parameter for the average Nusselt number of the nanoparticle phase is observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».