Hypoxia-activated prodrugs: paths forward in the era of personalised medicine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tumour hypoxia has been pursued as a cancer drug target for over 30 years, most notably using bioreductive (hypoxia-activated) prodrugs that target antineoplastic agents to low-oxygen tumour compartments. Despite compelling evidence linking hypoxia with treatment resistance and adverse prognosis, a number of such prodrugs have recently failed to demonstrate efficacy in pivotal clinical trials; an outcome that demands reflection on the discovery and development of these compounds. In this review, we discuss a clear disconnect between the pathobiology of tumour hypoxia, the pharmacology of hypoxia-activated prodrugs and the manner in which they have been taken into clinical development. Hypoxia-activated prodrugs have been evaluated in the manner of broad-spectrum cytotoxic agents, yet a growing body of evidence suggests that their activity is likely to be dependent on the coincidence of tumour hypoxia, expression of specific prodrug-activating reductases and intrinsic sensitivity of malignant clones to the cytotoxic effector. Hypoxia itself is highly variable between and within individual tumours and is not treatment-limiting in all cancer subtypes. Defining predictive biomarkers for hypoxia-activated prodrugs and overcoming the technical challenges of assaying them in clinical settings will be essential to deploying these agents in the era of personalised cancer medicine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle